Data Product Manager, Business Operations

Mô tả công việc

Data Product Manager chịu trách nhiệm quản lý end-to-end các sản phẩm AI và Business Intelligence, nhằm hỗ trợ ra quyết định và nâng cao hiệu quả vận hành ở cấp độ toàn công ty. Vai trò này đóng vai trò cầu nối giữa nhu cầu kinh doanh với năng lực AI, dữ liệu và phân tích, chuyển hóa các bài toán kinh doanh thành workflow AI, dashboard và giải pháp báo cáo có thể mở rộng. Vị trí này kết hợp tư duy quản lý sản phẩm, hiểu biết về dữ liệu và khả năng tạo prototype thực tế để mang lại giá trị thiết thực và tác động cao.

Trách nhiệm công việc
Quản lý Sản phẩm AI & Dữ liệu

• Chịu trách nhiệm toàn bộ vòng đời của sản phẩm AI và dữ liệu, từ giai đoạn khám phá, xác định use case, triển khai, đưa vào sử dụng cho đến đo lường hiệu quả.
• Phối hợp chặt chẽ với các bên liên quan (HR, Tài chính, Kế toán, IT, Ban lãnh đạo) để xác định các bài toán phù hợp cho AI hoặc giải pháp dựa trên dữ liệu, làm rõ giá trị mang lại, tiêu chí thành công và các ràng buộc.
• Xây dựng tầm nhìn sản phẩm, roadmap và backlog cho các sáng kiến AI, cân bằng giữa thử nghiệm, tính khả thi và tác động kinh doanh.
• Làm việc trực tiếp với AI Engineer, Software Engineer, Data Analyst và Solution Architect để chuyển hóa yêu cầu kinh doanh thành đặc tả sản phẩm rõ ràng và kế hoạch triển khai được ưu tiên hợp lý.
• Xác thực các use case AI thông qua PoC và prototype, đảm bảo giải pháp mang tính thực tiễn, có thể giải thích được, và phù hợp với các yêu cầu về quản trị, bảo mật và tính sẵn có của dữ liệu.
• Đo lường và truyền thông hiệu quả của sản phẩm AI, theo dõi mức độ sử dụng, hiệu năng và tác động đến kết quả kinh doanh.

Business Intelligence & Báo cáo

• Đóng vai trò Product Owner cho các tài sản BI, bao gồm dashboard, báo cáo và hệ thống chỉ số được sử dụng trong các bộ phận chức năng.
• Định nghĩa và duy trì KPI, định nghĩa chỉ số và logic báo cáo, đảm bảo tính nhất quán, chính xác và phù hợp với nhu cầu kinh doanh.
• Quản lý BI backlog, ưu tiên các cải tiến dashboard, nhu cầu báo cáo mới và nâng cấp dữ liệu dựa trên giá trị mang lại cho stakeholders.
• Phối hợp với Data Analyst và Engineer để đảm bảo pipeline ETL, mô hình dữ liệu và trực quan hóa đáp ứng yêu cầu báo cáo ổn định và có khả năng mở rộng.
• Review và xác nhận dashboard trên Tableau và Power BI, đảm bảo tính rõ ràng, dễ sử dụng và hỗ trợ tốt cho việc ra quyết định.
• Thúc đẩy việc áp dụng các sản phẩm BI bằng cách hướng dẫn người dùng hiểu, sử dụng đúng và nhận thức rõ các giới hạn của dữ liệu và dashboard.