VNG Career Site Header

Chia sẻ việc làm

  • Logo Footer
  • Logo Footer

Công việc liên quan

Tìm công việc

Senior AI Engineer, Business Operations

OfficialDataArtificial Intelligence26-DTO-3407
locationThành phố Hồ Chí Min...
Xem mô tả bằng
Tiếng Việt

Mô tả công việc

Vị trí AI Engineer xây dựng cả các giải pháp AI dạng PoC và sản phẩm hoàn chỉnh trên nền tảng LLM và các bài toán machine learning truyền thống nhằm hỗ trợ chuyển đổi số trong doanh nghiệp. Vai trò này làm việc chặt chẽ với các Product Owner và Solution Architect để chuyển đổi nhu cầu thành những ứng dụng AI thực tiễn, có khả năng mở rộng và bảo mật.
  • Phát triển các PoC và giải pháp AI/ML trên các lĩnh vực LLM và machine learning truyền thống, cân bằng giữa thử nghiệm và triển khai thực tế (50% PoC, 50% sản phẩm).
  • Triển khai các tính năng dựa trên LLM như tóm tắt, phân loại, RAG (retrieval-augmented generation), quy trình hội thoại, và tự động hóa doanh nghiệp bằng Python và các backend framework.
  • Xây dựng và đánh giá các mô hình ML truyền thống (dự báo, phát hiện bất thường, phân loại, phân cụm) để hỗ trợ các bộ phận HR, Tài chính, IT và các chức năng doanh nghiệp khác.
  • Chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành giải pháp kỹ thuật, làm việc chặt chẽ với Product Owner và Solution Architect để đảm bảo thiết kế khả thi và phù hợp với mục tiêu dự án.
  • Tích hợp các mô hình AI vào hệ thống hiện có, phát triển các dịch vụ backend, API và quy trình dữ liệu kết nối các nền tảng nội bộ và ứng dụng nội bộ của doanh nghiệp.
  • Thực hiện khám phá dữ liệu, xây dựng đặc trưng và đánh giá mô hình, đảm bảo độ chính xác và tính hữu ích của các bộ dữ liệu dùng trong các sáng kiến AI.
  • Hỗ trợ triển khai và vận hành mô hình AI bằng cách chuẩn bị dữ liệu, phối hợp với các team kỹ thuật và đảm bảo mô hình đạt tiêu chuẩn về độ tin cậy và hiệu năng.
  • Thực hiện thử nghiệm mô hình và benchmarking, so sánh các phương pháp (LLM, ML, heuristic) và đưa ra khuyến nghị dựa trên bằng chứng.
  • Theo dõi các năng lực AI mới, đề xuất các cơ hội ứng dụng thực tế mang lại giá trị đo lường được mà không đầu tư quá mức vào sự phức tạp hoặc R&D không cần thiết.

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân ngành Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan.
  • 3–5 năm kinh nghiệm trong machine learning ứng dụng, kỹ sư AI hoặc các vai trò kỹ sư backend.
  • Kỹ năng lập trình mạnh với Python và ít nhất một ngôn ngữ backend (NodeJS, Java, Go hoặc tương đương).
  • Kinh nghiệm thực tiễn xây dựng ứng dụng sử dụng LLM với OpenAI, Azure OpenAI hoặc AWS Bedrock APIs, cùng hiểu biết vững chắc về thiết kế prompt và mô hình tích hợp LLM.
  • Khả năng phát triển các mô hình ML truyền thống (classification, regression, anomaly detection, forecasting) bao gồm xây dựng đặc trưng, đánh giá mô hình và thực nghiệm.
  • Thành thạo SQL và hiểu rõ cách cấu trúc dữ liệu phục vụ quy trình AI và ML.
  • Tự tin làm việc trong môi trường tốc độ cao, cân bằng giữa thử nghiệm và triển khai thực tế.