VNG Career Site Header
VNVIE

Chia sẻ việc làm

  • Logo Footer
  • Logo Footer

Công việc liên quan

Tìm công việc

Software Engineer Intern (AI/ML), PTLab

CollaboratorTechSoftware26-PTLab-3805
locationThành phố Hồ Chí Min...
Xem mô tả bằng
Tiếng Việt

Mô tả công việc

Vị trí Software Engineer (AI/ML) Intern tại PT Lab sẽ làm việc ở giao điểm giữa phần mềm và các hệ thống vật lý. Bạn sẽ trực tiếp tham gia xây dựng phiên bản MVP của True Core System (TCS) – nền tảng phần mềm cốt lõi cho hệ thống robot vật lý trị liệu của công ty – đồng thời hỗ trợ tối ưu hóa các pipeline xử lý dữ liệu phục vụ cho hướng phát triển Embodied AI.

Đây là vị trí mang tính thực hành cao, trao quyền sở hữu lớn, dành cho các kỹ sư muốn phát triển những sản phẩm thực tế, nơi các dòng code của bạn sẽ vận hành trên phần cứng thật.

Bạn sẽ làm gì?
  • Tham gia phát triển và kiểm thử phiên bản MVP của TCS, bao gồm logic backend, luồng dữ liệu và tích hợp với các giao diện điều khiển phần cứng.
  • Xây dựng và tối ưu các pipeline dữ liệu để thu thập, xử lý và quản lý dữ liệu tương tác vật lý có độ chính xác cao.
  • Hỗ trợ triển khai và kiểm thử các thành phần Machine Learning phục vụ suy luận (inference) thời gian thực trên các thiết bị phần cứng có tài nguyên hạn chế.
  • Phối hợp với các kỹ sư cơ khí, điện tử và tích hợp hệ thống để đảm bảo độ ổn định của toàn bộ hệ thống phần mềm và phần cứng.
  • Viết mã nguồn sạch, có tài liệu đầy đủ và tham gia các buổi review code cùng đội ngũ kỹ thuật.
  • Hỗ trợ quá trình xây dựng, gắn nhãn (annotation) và quản lý dữ liệu trong giai đoạn thu thập dữ liệu kéo dài 4 tháng

Yêu cầu

Yêu cầu cơ bản
  • Đang theo học chuyên ngành Kỹ thuật Phần mềm, Khoa học Máy tính, AI/Machine Learning hoặc các ngành liên quan.
  • Thành thạo Python và có kinh nghiệm với ít nhất một framework Deep Learning như PyTorch hoặc TensorFlow.
  • Có hiểu biết về các công cụ và quy trình xử lý dữ liệu (ETL, làm sạch dữ liệu, lưu trữ dữ liệu có cấu trúc).
  • Có nền tảng toán học tốt liên quan đến Machine Learning như đại số tuyến tính, xác suất thống kê và tối ưu hóa.
  • Có khả năng làm việc độc lập, thích nghi nhanh và giao tiếp tốt bằng tiếng Anh.
Kỹ năng và kinh nghiệm ưu tiên
  • Có kinh nghiệm thực tập hoặc tham gia các dự án triển khai mô hình Machine Learning trong các môi trường phức tạp như robotics, hệ thống nhúng hoặc mô phỏng.
  • Hiểu biết về Edge AI như lượng tử hóa mô hình (model quantization) hoặc triển khai mô hình trên phần cứng nhúng (ví dụ: Nvidia Jetson).
  • Quen thuộc với ROS/ROS2 hoặc các nền tảng middleware dành cho robot.
  • Có kinh nghiệm sử dụng Git và quy trình phát triển phần mềm theo nhóm.
  • Có portfolio hoặc GitHub thể hiện các dự án AI/phần mềm thực tế, đặc biệt là các dự án liên quan đến dữ liệu cảm biến hoặc hệ thống vật lý.