Chia sẻ việc làm
Công việc liên quan
- CTV Kinh Doanh (Soundbox), Zalopaythành phố hồ chí minh
- IT Risk & Compliance Specialist, VNGGamesthành phố hồ chí minh
- Quality Engineer, VNGGamesthành phố hồ chí minh
Tìm công việc
Senior Product Analyst, GreenNode
OfficialProductProduct Management26-PRD-3899
thành phố hồ chí minh
Xem mô tả bằng
Tiếng Việt
Mô tả công việc
Về vị trí này:
GreenNode đang xây dựng hệ sản phẩm AI và Cloud cho khách hàng doanh nghiệp. Khi quy mô lớn dần, dữ liệu của chúng tôi nằm rải rác ở nhiều nơi: hành vi dùng sản phẩm, pipeline kinh doanh, hoạt động marketing, và phản hồi từ khách hàng. Chúng tôi cần một người biến thành bức tranh thống nhất, và quan trọng nhất — biến dữ liệu thành quyết định.
Bạn sẽ là người sở hữu nguồn dữ liệu hợp nhất này: dựng dashboard, theo dõi sức khỏe sản phẩm và funnel kinh doanh, đồng hành cùng các đội Product, Sales, Marketing để đào sâu những câu hỏi quan trọng và chủ động đề xuất hành động. Nếu bạn thích ngồi ở giao điểm giữa sản phẩm và kinh doanh, và muốn thấy phân tích của mình tạo ra quyết định thật, đây là vị trí dành cho bạn.
GreenNode đang xây dựng hệ sản phẩm AI và Cloud cho khách hàng doanh nghiệp. Khi quy mô lớn dần, dữ liệu của chúng tôi nằm rải rác ở nhiều nơi: hành vi dùng sản phẩm, pipeline kinh doanh, hoạt động marketing, và phản hồi từ khách hàng. Chúng tôi cần một người biến thành bức tranh thống nhất, và quan trọng nhất — biến dữ liệu thành quyết định.
Bạn sẽ là người sở hữu nguồn dữ liệu hợp nhất này: dựng dashboard, theo dõi sức khỏe sản phẩm và funnel kinh doanh, đồng hành cùng các đội Product, Sales, Marketing để đào sâu những câu hỏi quan trọng và chủ động đề xuất hành động. Nếu bạn thích ngồi ở giao điểm giữa sản phẩm và kinh doanh, và muốn thấy phân tích của mình tạo ra quyết định thật, đây là vị trí dành cho bạn.
Công việc của bạn:
- Xây dựng và vận hành dashboard: Dựng và duy trì hệ dashboard nhiều lớp — cho lãnh đạo (doanh thu, tăng trưởng, churn), cho Product (adoption, activation, retention), và cho GTM (funnel marketing → sales). Đảm bảo dashboard tự cập nhật, đáng tin, để mọi người tự xem mà không phải hỏi.
- Theo dõi, đề xuất hành động: Giám sát chỉ số sản phẩm và kinh doanh liên tục. Phát hiện bất thường, xu hướng và cơ hội — rồi mang đến đề xuất cụ thể cho các đội liên quan, không chỉ là biểu đồ. Vận hành nhịp business review định kỳ gắn với hành động.
- Gắn sản phẩm với doanh thu (revenue attribution): Nối hành vi sử dụng sản phẩm và mức độ adoption với kết quả tài chính, giúp lý giải giá trị của từng tính năng/sản phẩm và hỗ trợ chiến lược upsell, pricing, cũng như ưu tiên roadmap.
- Đóng vòng phản hồi: Biến phản hồi định tính từ Customer Success và Sales thành dữ liệu định lượng, đưa vào việc ưu tiên backlog sản phẩm — nối liền tuyến đầu với đội phát triển.
- Chuẩn hóa metric: Thiết lập định nghĩa thống nhất cho các chỉ số cốt lõi (active user, activation, retention, MQL/SQL, churn, ARR/MRR) để cả công ty nói cùng một ngôn ngữ số.
Yêu cầu
Bắt buộc:
- 6+ năm kinh nghiệm ở vị trí Product Analyst / Data Analyst / BI / Revenue Operations, ưu tiên trong lĩnh vực B2B tech, SaaS, cloud, hoặc sản phẩm có dữ liệu usage.
- SQL thành thạo — đây là công cụ làm việc hàng ngày, không phải điểm cộng.
- Sử dụng tốt ít nhất một công cụ BI (Power BI, Looker Studio, Metabase, Tableau hoặc tương đương).
- Excel/Google Sheets nâng cao.
- Tư duy kinh doanh (business mindset) — nhìn số là ra được "vì sao" và "nên làm gì", không chỉ "số là bao nhiêu
- Chủ động: tự đặt câu hỏi và đi tìm dữ liệu, không chờ được giao việc phân tích gì.
- Trình bày insight rõ ràng cho người không chuyên về data, bằng cả tiếng Việt và tiếng Anh.
Điểm cộng:
- Hiểu các khái niệm kinh doanh B2B: pipeline, conversion funnel, MQL/SQL, MRR/ARR, churn, retention cohort.
- Python hoặc R cho phân tích.
- Kinh nghiệm dựng data pipeline (dbt, Airflow, hoặc tương đương).
- Kinh nghiệm với sản phẩm cloud/infrastructure hoặc dữ liệu usage-based billing.
- Đã làm cohort analysis, funnel analysis, hoặc A/B testing.
- Từng làm ở vai trò giao thoa giữa Product, Sales và Marketing (Product Ops, Revenue Ops).
- Biết dùng các công cụ AI để tăng tốc phân tích.
Ứng tuyển thành công!
Cám ơn bạn đã quan tâm đến cơ hội nghề nghiệp tại VNG. Chúng tôi đã nhận được hồ sơ ứng tuyển của bạn. Trong trường hợp hồ sơ của bạn phù hợp với vị trí này chúng tôi sẽ liên hệ với bạn trong vòng 2 tuần. Nếu hiện tại VNG chưa có vị trí phù hợp, chúng tôi sẽ lưu trữ hồ sơ của bạn trong cơ sở dữ liệu và mời bạn cho các cơ hội khác trong tương lai.
