VNG Career Site Header

Chia sẻ việc làm

  • Logo Footer
  • Logo Footer

Công việc liên quan

Tìm công việc

Customer Success Engineer, GreenNode

OfficialTechSystem26-GSC-4067
locationthành phố hà nội
Xem mô tả bằng
Tiếng Việt

Mô tả công việc

GIỚI THIỆU VỀ GREENNODE

​GreenNode (Thành viên VNG Group) là nhà cung cấp hạ tầng AI Cloud hàng đầu, mang đến hệ sinh thái Cloud & AI toàn diện — từ Infrastructure-as-a-Service (vServer, vNetwork, vStorage), Platform-as-a-Service (VKS - Kubernetes, vDB, vMonitor,...) đến các dịch vụ AI Stack tiên tiến (AI Platform, AI Gateway, VectorDB). Sứ mệnh của chúng tôi là đồng hành cùng doanh nghiệp trong hành trình chuyển đổi số bằng các giải pháp Cloud-native mạnh mẽ, mở rộng và sẵn sàng cho kỷ nguyên AI.

TỔNG QUAN VỊ TRÍ

GreenNode đang tìm kiếm Customer Success Engineer (CSE) – vai trò kỹ thuật trong đội Customer Success, làm việc trực tiếp với đội kỹ thuật phía khách hàng doanh nghiệp trong suốt quá trình sử dụng dịch vụ.

Bạn sẽ là người hiểu rõ hệ thống của khách hàng nhất từ phía GreenNode: theo dõi cách khách hàng vận hành, tìm ra điểm chưa tối ưu về hiệu năng và chi phí, tư vấn giải pháp và đồng hành để khách hàng đạt được giá trị thực sự từ nền tảng Cloud & AI – nhanh nhất và bền vững nhất.

KEY RESPONSIBILITIES

1. Tối ưu hạ tầng & mức độ sử dụng

  • ·       Theo dõi và phân tích dữ liệu sử dụng dịch vụ của khách hàng (compute, storage, network, GPU) để đánh giá hiệu quả vận hành.
  • ·       Đề xuất phương án tối ưu hiệu năng và chi phí: right-sizing, điều chỉnh kiến trúc, áp dụng dịch vụ hoặc tính năng phù hợp hơn.
  • ·       Theo dõi kết quả sau khi khách hàng áp dụng khuyến nghị và báo cáo giá trị mang lại.
  • ·       Phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường trong quá trình sử dụng và cảnh báo kịp thời cho khách hàng.

2. Đồng hành & tư vấn kỹ thuật

  • ·       Tư vấn best practices về kiến trúc, bảo mật, HA/DR và vận hành trên nền tảng GreenNode.
  • ·       Tổ chức training, workshop kỹ thuật giúp đội ngũ phía khách hàng làm chủ được hệ thống.
  • ·       Hỗ trợ chuyên sâu các vấn đề vượt phạm vi đội Support; phân tích nguyên nhân gốc của sự cố lặp lại.
  • ·       Rút ngắn thời gian khách hàng đưa dịch vụ vào khai thác thực tế (Time-to-Value).

3. Đánh giá định kỳ & lộ trình sản phẩm

  • ·       Chuẩn bị dữ liệu và trình bày phần kỹ thuật trong các buổi review định kỳ với khách hàng (Monthly Review, QBR).
  • ·       Giới thiệu tính năng mới và lộ trình sản phẩm, đánh giá mức độ phù hợp với bài toán của từng khách hàng.
  • ·       Lắng nghe, tổng hợp phản hồi kỹ thuật của khách hàng và chuyển tải thành đầu vào cho đội Product.

4. Phối hợp nội bộ & hỗ trợ tăng trưởng

  • ·       Cung cấp đầu vào kỹ thuật (sizing, kiến trúc mở rộng, use case mới) cho đội Sales khi khách hàng có nhu cầu mở rộng.
  • ·       Phối hợp với các đội Support, Solution Consulting và Product để xử lý trọn vẹn yêu cầu của khách hàng.
  • ·       Đóng góp nội dung kỹ thuật cho case study và câu chuyện thành công của khách hàng.

Yêu cầu

1. Bắt buộc
  • 3 - 5 năm kinh nghiệm ở vị trí Customer Success Engineer, Technical Account Manager, Solution/System Engineer, Cloud Engineer hoặc Technical Support (L2/L3) trong lĩnh vực Cloud, SaaS hoặc AI/Data.
  • Nắm vững hạ tầng Cloud (compute, storage, network, Kubernetes); đọc và đánh giá được sơ đồ kiến trúc hệ thống của khách hàng.
  • Biết dùng công cụ monitoring/logging và phân tích dữ liệu usage để đưa ra khuyến nghị tối ưu.
  • Có kinh nghiệm làm việc trực tiếp với khách hàng doanh nghiệp (B2B) trong vai trò tư vấn hoặc hỗ trợ kỹ thuật.
  • Tiếng Anh: đọc hiểu tài liệu kỹ thuật thành thạo.
2. Ưu tiên
  • Kinh nghiệm với AI/ML workload: GPU cluster, inference serving, VectorDB.
  • Chứng chỉ Cloud/Kubernetes (CKA/CKAD, AWS/Azure/GCP).
  • Scripting (Python, Bash) và kinh nghiệm xây dựng báo cáo, dashboard theo dõi khách hàng.
  • Giao tiếp tiếng Anh tốt để làm việc với khách hàng khu vực.
3. Kỹ năng & Tố chất
  • Customer-Centric: lấy lợi ích và kết quả thành công của khách hàng làm thước đo công việc.
  • Chủ động phát hiện vấn đề và cơ hội cải thiện, không chờ khách hàng phản ánh.
  • Tư duy tư vấn: chuyển dữ liệu kỹ thuật thành khuyến nghị dễ hiểu, có giá trị cho khách hàng.
  • Diễn đạt rõ ràng, tự tin trình bày trước cả đội vận hành và cấp quản lý phía khách hàng.
  • Bình tĩnh, có phương pháp khi xử lý sự cố; thích nghi với môi trường làm việc nhanh, năng động.
  • Phối hợp tốt với nhiều bộ phận: Support, Sales, Product và Solution Consulting.