Cộng đồng nhân tài
Chia sẻ bài viết
Bài viết liên quan
- CEO Zalopay: “Không cần một chức danh, ai cũng có ...07:31 AM | 04/12/2024
- Tháng 11 sôi động của VNG với loạt hoạt động kết n...03:02 AM | 06/12/2023
- Tiếp cận thị trường Game từ cơ hội, thách thức và ...02:39 AM | 20/12/2023
Vai trò của Khoa học Dữ liệu trong ngành Công nghệ Tài chính: câu chuyện từ ZaloPay
08:09 AM | 27/03/2023
Khoa học Dữ liệu (KHDL, tiếng Anh: Data Science) mang một vai trò quan trọng trong hoạt động kinh doanh hiện đại mà chúng ta không thể bỏ qua. Đội ngũ kỹ thuật của ZaloPay nhận ra tác động đáng kể của KHDL đối với hoạt động kinh doanh của sản phẩm và tin chắc rằng đó là một trong những yếu tố quan trọng nhất dẫn đến thành công.
Ứng dụng Khoa học Dữ liệu để tối ưu hoạt động kinh doanh
Một trong những cách thức điển hình mà KHDL đã thúc đẩy hoạt động kinh doanh của ZaloPay là thông qua khả năng tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng lên gấp ba - bốn lần. Bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng, đội ngũ kỹ thuật có thể xác định các xu hướng cá nhân cũng như hành vi của khách hàng, cho phép ZaloPay cung cấp đến khách hành những trải nghiệm được cá nhân hóa và thu hút họ duy trì sử dụng sản phẩm. Ngoài ra, KHDL còn góp phần giúp đội ngũ tiết kiệm chi phí bằng cách tối ưu hóa các nguồn lực của mình và xác định những hạng mục có thể tối ưu chi phí mà không hề làm giảm chất lượng.
Hơn nữa, KHDL là công cụ hướng dẫn đội ngũ kỹ thuật đưa ra các quyết định sáng suốt và tối ưu. Bằng cách tận dụng các thuật toán máy học, các kỹ sư của ZaloPay có thể dự đoán kết quả của các tình huống khác nhau và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu nhằm tối đa hóa lợi tức đầu tư. Cách tiếp cận này đã hỗ trợ mạnh mẽ cho việc phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn và đảm bảo mọi cơ hội đều được tận dụng tối đa.
Những yếu tố cần thiết để áp dụng Khoa học Dữ liệu
Để áp dụng được Khoa học Dữ liệu vào việc phát triển và cải thiện sản phẩm thành công, có một số yếu tố chính cần được cân nhắc. Thứ nhất, đội ngũ sản phẩm cần sở hữu được kiến thức liên ngành. Các thành viên cần có chuyên môn về hoạt động kinh doanh và về học máy (machine learning), cũng như Toán học và lập trình. Những kỹ năng này sẽ cho phép các kỹ sư tiến hành phân tích chuyên sâu và xây dựng các mô hình dự đoán chính xác kết quả kinh doanh. Thứ hai, các công cụ và công nghệ phù hợp rất cần thiết để xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả. Nếu không có cơ sở hạ tầng phù hợp, việc trích xuất những thông tin có ý nghĩa từ lượng dữ liệu khổng lồ sẽ trở thành một thách thức lớn.
Tóm lại, KHDL đã góp phần cách mạng hóa cách đội ngũ sản phẩm phát triển ZaloPay. Với khả năng hỗ trợ kế hoạch cải thiện sản phẩm và giữ chân khách hàng, tiết kiệm chi phí và tối ưu hóa quy trình ra quyết định, KHDL trở thành một thành phần quan trọng trong hoạt động phát triển sản phẩm. Trong tương lại, đội ngũ ZaloPay sẽ tiếp tục tận dụng kiến thức liên ngành và công nghệ mới nhất, khai thác sức mạnh của lĩnh vực này để thúc đẩy tăng trưởng và thành công trong kinh doanh.
- Nội dung được đóng góp bởi anh VinhDQ2 – Data Science Manager, ZaloPay, VNG trong khuôn khổ chuỗi chia sẻ kiến thức nội bộ “ZaloPay Talks”.
- Nếu bạn muốn gia nhập đội ngũ ZaloPay ở VNG, mời bạn xem thêm các vị trí đang tuyển dụng TẠI ĐÂY.